Koleksi 260+ Python Script Google Earth Engine for QGIS

Download koleksi lebih dari 260 Python Script Untuk digunakan pada Plugin Google Earth Engine for QGIS

Geotekno.com – Kini, pengguna software GIS khususnya QGIS, bisa memanfaatkan Google Earth Engine plugin for QGIS untuk melakukan data processing remote sensing dalam tampilan antarmuka QGIS. Cek video singkat tutorial cara menggunakan plugin GEE for QGIS di link ini.

Ada banyak tutorial tersedia di website Google Earth Engine, namun sebagian besar tersedia dalam JavaScripts sementara plugin Google Earth Engine for QGIS menggunakan Python syntax.

Koleksi 260+ Python Script Google Earth Engine for QGIS

Untuk itulah Qiusheng Wu PhD, asisten professor di Unversity of Tennese, melakukan konversi dari contoh kode JavaScripts yang tersedia di website Google Earth Engine menjadi Python script. Saat ini koleksi contoh Python scripts yang telah di konversi dari JavaScripts dan siap digunakan di QGIS, lebih dari 260 script.

Cara menggunakan contoh Python Script untuk plugin Google Earth Engine for QGIS ini adalah sebagai berikut :

  • Login ke Google Earth Engine (atau daftar terlebih dahulu jika belum memiliki akun Google Earth Engine).
  • Buka QGIS, install Google Earth Engine Plugin for QGIS dan lakukan autentifikasi.
  • Git clone atau download contoh Python script dari repository GitHub.
  • Buka konsol Python di QGIS dan tambahkan Python script yang diinginkan ke dalam QGIS Python Editor.
  • Klik tombol Run script button dari Python Editor untuk eksekusi script.
  • Zoom in/out QGIS Canvas untuk melihat hasilnya.
demoo google earth engine plugin for qgis

Beberapa contoh Python script yang bisa digunakan untuk plugin Google Earth Engine for QGIS diantaranya adalah :

  • Adding data to QGIS
  • Image statistics
  • Supervised/Unsupervised Classification Algorithms
  • Image visualization
  • Mathematical operations
  • Cumulative Cost Mapping
  • Filtering an Image Collection
  • Geometry Visualization
  • Mapping a Feature Collection
  • Vector to Raster Interpolation
  • Raster to Vector Conversion vice versa
  • Landsat / Sentinel Algorithms
  • Terrain visualization

Beberapa contoh penelitian dengan memanfaatkan Google Earth Engine sebagai tools processing data remote sensing telah banyak tersedia di jurnal internasional. Salah satu contoh penelitian yang di lakukan menggunakan Google Earth Engine adalah yaitu Studi Monitoring Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan pada Surface Urban Heat Island (SUHI) memanfaatkan data Landsat images lebih dari 6,000 scenes sepanjang 20 tahun (1992 – 2011) pengamatan. Studi tersebut dilakukan di beberapa kota di Amerika Serikat.

Anda bisa  download ebook dalam format PDF yang memuat koleksi penelitian memanfaatkan Google Earth Engine sebagai tools processing data remote sensing DISINI.