Download ebook PDF kumpulan penelitian prosesing dan aplikasi citra satelit resolusi sangat tinggi -Very High Resolution (VHR) Satellite Imagery Processing and Applications
Saat ini, sensor optik memberikan citra multispektral dan pankromatik yang jauh lebih baik resolusi spasial-nya dari pada dekade sebelumnya. Ikonos adalah satelit dengan resolusi sangat tinggi komersial yang pertama. Diluncurkan pada 24 September 1999, IKONOS telah memiliki resolusi spasial hingga 1 meter. Semenjak itu, Quickbird, Geoeye, Satelit Pleiades, Kompsat, dan banyak citra satelit resolusi sangat tinggi lainnya telah diluncurkan.
Tonggak penting lainnya adalah saat peluncuran satelit WorldView-2 pada tahun 2009, satelit Very High Resolution (VHR) pertama yang menyediakan delapan saluran spektral dalam rentang visible to near infrared. Di sisi lain, Very High Resolution SAR (VHR-SAR) akhirnya tersedia pada 2007 dengan ditandai peluncuran Italian Cosmo-Skymed dan German TerraSAR-X, keduanya memberikan citra band X pada resolusi 1-meter.
Download Juga : ebook PDF – Google Earth Engine Applications
Mengikuti inovasi perkembangan Very High Resolution Satellite Imagery, kemajuan terbaru dalam teknologi sensor dan pengembangan algoritma telah memungkinkan penggunaan penginderaan jauh VHR secara kuantitatif dalam mempelajari proses biofisik dan biogeokimia di perairan pesisir dan pedalaman.
Selain dari penelitian dan aplikasi pemantauan badan air, VHR dapat menjadi dasar untuk pemantauan ekosistem lahan yang kompleks untuk konservasi keanekaragaman hayati atau pertanian presisi tinggi untuk pengelolaan tanah, tanaman, dan hama. Salah satu aplikasinya adalah hipotesa penyebab likuifaksi di Palu pada 2018 dari hasil analisa citra satelit sangat tinggi, disebabkan oleh letak saluran irigasi dan pertanian lahan basah yang memisahkan antara daerah kering dan daratan jenuh air.
Baca Juga : 3D Stereo dan Imagery Resolusi Tinggi dari Satelit Gaofen-7 Terbaru Milik Cina
Dalam konteks tersebut, teknologi dan algoritma pemrosesan citra satelit resolusi sangat tinggi menghadirkan peluang untuk mengembangkan teknik kuantitatif yang memiliki potensi tinggi untuk meningkatkan teknik penelitian sebelumnya, termasuk diantaranya klasifikasi multi-temporal, pelacakan pola-pola spasial tertentu, penggabungan data multisensor, analisis proses ekosistem darat / laut dan pemantauan lingkungan, dll. Peningkatan efisiensi termasuk juga dalam hal waktu, biaya, pemetaan, dan objektivitas.
Buku aplikasi pemanfaatan citra satelit resolusi sangat tinggi (Very High Resolution Satellite Imagery) ini bertujuan untuk mengumpulkan perkembangan baru, metodologi, dan ragam aplikasi yang bisa diteliti.
Download Juga : e-book PDF – Manual of Digital Earth
Penelitian yang dikumpulkan dalam buku ini menyajikan kemajuan terbaru pada semua aspek penginderaan jauh satelit VHR, termasuk preprocessing images super-resolution, atmospheric modeling, sunglint correction, feature extraction dll.), data fusion dan integrasi data multiresolusi dan multiplatform, image segmentation & classification, change detection and multi-temporal analysis, vegetation monitoring in complex ecosystems, precision agriculture, urban mapping, shallow waters monitoring, dll.
Beberapa contoh penelitian menarik dalam buku ini diantaranya Metode Ekstraksi Centerline Jalan dari Citra Satelit Resolusi Sangat Tinggi (IKONOS, QuickBird, WorldView-2), kemudian Deteksi Bangunan dari Citra Satelit Resolusi Tinggi ditinjau dari Morphological Building Index serta penelitian mendapatkan teknik yang efektif untuk rekonstruksi citra satelit Super Resolution.
Buku dengan judul Very High Resolution (VHR) Satellite Imagery : Processing and Applications ini tersedia gratis dan bebas untuk diakses dalam format PDF dengan lisensi CC BY-NC-ND. Versi cetak juga tersedia untuk dibeli di laman yang sama.
Kunjungi laman MDPI Books melalui link di bawah ini untuk download gratis Buku Prosesing dan Aplikasi Citra Satelit Resolusi Sangat Tinggi ini dalam format PDF:
Very High Resolution (VHR) Satellite Imagery : Processing and Applications – MDPI Books
